火山引擎发布豆包大模型1.6，加速Agent大规模应用

6月11日，字节跳动(tiàodòng)旗下火山(huǒshān)引擎举办Force原动力大会，发布豆包大模型(móxíng)1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升级了Agent开发平台等AI云原生服务。 字节跳动CEO梁汝波(liángrǔbō)表示：“字节跳动致力成为优秀的创新科技(kējì)公司，会坚定长期投入，追求智能突破，服务产业应用。通过火山(huǒshān)引擎，持续把新模型、新技术开放给企业客户。” 豆包大模型全线迈入全球(quánqiú)第一梯队 会上，豆包1.6模型披露多项权威测评成绩。在(zài)复杂推理、竞赛级(jí)数学、多轮对话和指令遵循等测试集上(jíshàng)，豆包1.6-thinking的表现已跻身全球前列。 据火山引擎总裁谭待介绍，豆包(dòubāo)1.6系列模型支持多(duō)模态理解和图形界面操作(cāozuò)，能够理解和处理真实世界(zhēnshíshìjiè)问题。此前，豆包1.5的多模态能力在60个公开评测(píngcè)基准中取得38项(xiàng)最佳成绩，已广泛应用在电商识图、自动驾驶数据标注、门店巡检等场景。图形界面操作能力则让豆包1.6进一步具备“行动力”。演示案例显示，豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预订，识别购物小票(xiǎopiào)并整理成Excel表格等任务。 豆包视频(shìpín)生成(shēngchéng)模型Seedance 1.0 pro也在火山引擎(yǐnqíng)Force大会亮相。该模型支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的(de)1080P高品质视频，主体运动稳定性与画面自然度较高。 在(zài)国际知名评测榜单(bǎngdān) Artificial Analysis 上，Seedance在文生视频、图生视频两项任务上均排名首位，超越(chāoyuè)Veo3、可灵2.0等优秀模型。 目前，豆包大模型已涵盖多模态、视频、图像、语音、音乐等模型品类，全方位推进智能提升和应用落地。在行业应用上(shàng)，豆包大模型服务着全球(quánqiú)TOP10手机(shǒujī)厂商中的9家、八成主流汽车品牌(qìchēpǐnpái)、70%的系统重要性银行及超五成985高校。 数据显示，豆包(dòubāo)大模型日均tokens使用量超过(chāoguò)16.4万亿，较去年5月首次(shǒucì)发布时增长137倍。另据IDC报告，豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4%。 Agent规模化应用(yìngyòng)提速 谭待表示，深度思考、多模态和工具调用等模型(móxíng)(móxíng)能力提升，是构建Agent的关键要素。同时，由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用成本也(yě)要降下来，才能推动Agent的规模化(guīmóhuà)应用。 通过技术和商业(shāngyè)的双重创新，豆包1.6首创按(àn)“输入(shūrù)长度”区间定价，深度(shēndù)思考(sīkǎo)、多模态能力与(yǔ)基础语言模型统一价格。在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为(wèi)0.8元(yuán)/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。 为了更好地(dì)支持Agent开发与应用，火山引擎(yǐnqíng)(yǐnqíng)AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识(zhīshí)管理系统(guǎnlǐxìtǒng)、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙，以及一系列AI Infra套件。 字节跳动技术副总裁洪定坤认为，随着(suízhe)模型能力的持续进步，AI有机会(jīhuì)成为调度者，通过调用不同(bùtóng)的 Agent 和工具，让软件开发“all in one”，更大幅度地降低开发门槛(ménkǎn)，提升开发效率。洪定坤表示，豆包1.6模型在编程能力上进步很大，已经接入字节的AI编程产品TRAE内测，新模型将很快(hěnkuài)推送给用户。 据洪定坤透露(tòulù)，在字节内部，超过80%的(de)工程师在使用TRAE辅助开发。TRAE的整体月活用户已经超过了100 万。 谭待认为，技术主体经历了三个时代变化，AI时代会推动开发范式与技术架构全面升级。他说：“PC时代主体是Web，移动时代是App，AI时代则是Agent。Agent能够自主感知、规划(guīhuà)和(hé)反思(fǎnsī)，完成复杂任务。从被动工具转变为主动执行者。豆包大模型和AI云原生将(jiāng)持续迭代，助力(zhùlì)企业构建(gòujiàn)和大规模应用Agent。”